Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
LumaGauge permite examinar linearização sRGB e razões de luminância, separando contraste numérico de uma avaliação completa de acessibilidade.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
def contrast_ratio(left, right):
def luminance(rgb):
if type(rgb) not in (list, tuple) or len(rgb) != 3:
raise ValueError("rgb.container")
rgb = tuple(rgb)
if len(rgb) != 3 or any(type(c) is not int or not 0 <= c <= 255 for c in rgb):
raise ValueError("rgb.channel")
channels = [c / 255 for c in rgb]
linear = [c / 12.92 if c <= 0.04045 else ((c + 0.055) / 1.055)**2.4
for c in channels]
return sum(c * w for c, w in zip(linear, (0.2126, 0.7152, 0.0722)))
a, b = sorted((luminance(left), luminance(right)))
return (b + 0.05) / (a + 0.05)